Capítulo 27 — Análise de dados e governança

Mapa da aula

Aula 27 publicada. Mapa, exemplo, EX079.

flowchart TD
  N0["27.1 Governando os produtos"]
  N1["27.2 Documentando modelos"]
  N2["27.3 Riscos da análise"]
  N3["27.4 Autosserviço"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3
  N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX079"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["27.1 Governando os produtos"]
  N1["27.2 Documentando modelos"]
  N2["27.3 Riscos da análise"]
  N3["27.4 Autosserviço"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX079"]

[27.1 Governando os produtos]
    |
    v
[27.2 Documentando modelos]
    |
    v
[27.3 Riscos da análise]
    |
    v
[27.4 Autosserviço]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX079]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) governar os produtos analíticos; (2) documentar modelos e relatórios; (3) gerenciar os riscos da análise de dados.

27.1 Governando os produtos

Os analistas da Harbourline produzem painéis, previsões e segmentos de clientes. Amara observa que esses produtos carregam a qualidade e as limitações de seus insumos, além de novos riscos vindos das escolhas analíticas. Ela propõe que os produtos importantes tenham donos, entradas de catálogo e definições documentadas, exatamente como os dados de origem. Uma previsão de vendas usada para encomendar estoque, por exemplo, precisa de um dono nomeado que responda por sua precisão e explique as mudanças em seu método. Amara começa pelos cinco produtos mais usados nas decisões, entre eles a previsão de estoque e o painel semanal de vendas.

27.2 Documentando modelos

Amara documenta um modelo que prevê quais membros podem deixar de comprar. A documentação cobre a finalidade, os dados usados, o método, a precisão nos dados de teste, as fragilidades conhecidas e os usos aprovados. Ela observa que o modelo tem desempenho pior para os membros das lojas rurais, porque há menos dados sobre eles. A documentação adverte os usuários a não confiar no modelo nesse caso. Ela explica que a documentação ajuda os usuários a aplicar os modelos de forma adequada e ajuda os revisores a encontrar problemas antes que causem danos. A documentação fica guardada junto à entrada de catálogo do modelo, para todos os usuários.

27.3 Riscos da análise

Os riscos incluem usar dados pessoais além das finalidades acordadas, modelos que tratam grupos de forma injusta e painéis que enganam por causa de definições ruins. Amara propõe uma revisão curta para os novos produtos analíticos, cobrindo as fontes de dados, a base legal, as verificações de equidade e as definições. Ela testa a revisão em um novo segmento e descobre que ele usa o ano de nascimento, que falta para muitos membros, de modo que o segmento sub-representa os clientes mais velhos. O analista ajusta o método. A revisão leva menos de uma hora para a maioria dos produtos, e os analistas passam a pedi-la por conta própria antes de lançar novos segmentos.

27.4 Autosserviço

A Harbourline quer que mais funcionários construam os próprios relatórios. Amara apoia a ideia, mas adverte que o autosserviço sem governança multiplica números conflitantes. Ela propõe conjuntos de dados certificados no data warehouse, com definições aprovadas, como base para os relatórios de autosserviço. Os relatórios que usam dados certificados recebem uma marca. O Dr. Lindqvist observa que autosserviço e governança funcionam juntos quando o caminho governado é também o mais fácil de seguir. Amara sugere que os conjuntos certificados sejam a visão padrão da ferramenta de relatórios, para que os funcionários os usem sem precisar procurar alternativas.

Exemplo resolvido

Amara dá donos e entradas de catálogo aos produtos analíticos, documenta a fragilidade rural de um modelo de evasão, revisa um segmento que sub-representa os membros mais velhos e propõe conjuntos de dados certificados para o autosserviço.

Caso sintético. Os modelos são sintéticos.

Erros e limites

Relatórios de autosserviço sem certificação multiplicam números conflitantes.

Exercícios

• EX079 — Fragilidade do modelo. Onde o modelo de evasão tem desempenho pior?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = nas lojas rurais;; 2 = parcialmente correto;; 1 = outro;; 0 = nenhuma.
• EX080 — Problema do segmento. Por que o segmento sub-representava os clientes mais velhos?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = usava o ano de nascimento, que muitas vezes falta;; 2 = parcialmente correto;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
• EX081 — Base do autosserviço. O que os relatórios de autosserviço devem usar?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = conjuntos de dados certificados;; 2 = parcialmente correto;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.