Capítulo 48 — Dossiê de evidências
Mapa da aula
Aula 48 publicada. Mapa, exemplo, EX142.
flowchart TD
N0["48.1 Montar o dossiê"]
N1["48.2 Afirmações e evidências"]
N2["Laboratório — Afirmações por força de evidência"]
N3["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3
N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
EX --> Q["Exercício EX142"]
Desenho lógico
flowchart LR
N0["48.1 Montar o dossiê"]
N1["48.2 Afirmações e evidências"]
N2["Laboratório — Afirmações por força de evidência"]
N3["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX142"]
[48.1 Montar o dossiê]
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v
[48.2 Afirmações e evidências]
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v
[Laboratório — Afirmações por força de evidência]
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v
[Síntese]
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v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX142]
Objetivos de aprendizagem
Você vai (1) montar um dossiê de evidências do programa; (2) ligar afirmações a evidências; (3) declarar limitações e perguntas em aberto.
48.1 Montar o dossiê
Aiko monta um dossiê de evidências para sua avaliação de engenharia e para o regulador da Greyford. Ele contém os requisitos, a justificativa do projeto, as tabelas de verificação, os resultados da validação, a análise do piloto, o relatório do ensaio de falha, o log de revisão e as regras éticas. Cada documento é versionado e datado. O dossiê é organizado em torno de afirmações, como a de que o programa encurta a exposição a e-mails maliciosos, com as evidências de cada afirmação listadas logo abaixo. Essa estrutura ajuda os leitores a ver o que se afirma e com que força isso é sustentado. Um índice lista todos os itens.
48.2 Afirmações e evidências
Para cada afirmação, Aiko declara a evidência e sua força. A afirmação sobre a exposição se apoia na comparação antes e depois e na análise de filas, que ela classifica como moderada, porque o desenho não descarta mudanças nos ataques. A afirmação sobre fraude de pagamento se apoia nas tentativas barradas e na análise de confiabilidade. A afirmação de justiça para os terceirizados se apoia no piloto e nas entrevistas. O laboratório conta as afirmações por força de evidência. Ela evita afirmar que o programa mudou a cultura, porque suas evidências não medem a cultura diretamente.
Laboratório — Afirmações por força de evidência
# Claims by evidence strength (synthetic).
claims = {"shorter exposure": "moderate", "payment fraud caught": "strong", "contractor fairness": "moderate", "low staff burden": "moderate", "lasting effect": "weak"}
for s in ("strong", "moderate", "weak"): print(s, sum(v == s for v in claims.values()))
Execute com python3 lab_dossier.py. Saída verificada:
strong 1
moderate 3
weak 1
48.3 Limites e perguntas em aberto
O dossiê termina com limitações e perguntas em aberto: se os efeitos duram mais de dois anos, se os resultados se manteriam em uma concessionária maior e se a redação do retorno importa, dado o estudo inconclusivo. Ela lista os dados que responderiam a cada pergunta. A banca elogia a honestidade do dossiê. A Profa. Kerr lembra que um dossiê é um registro vivo e deve ser atualizado à medida que o programa continua, para que as decisões futuras se apoiem em evidências atuais, e não no retrato tirado para a avaliação.
Exemplo resolvido
Aiko monta um dossiê baseado em afirmações, classifica a força das evidências e lista as perguntas em aberto.
Caso sintético. O dossiê é sintético.
Erros e limites
As classificações de força são julgamentos. Os dossiês ficam desatualizados.
Exercícios
- EX142 — Organização. Como o dossiê é organizado? Rubrica: 3 = em torno de afirmações, com as evidências abaixo de cada uma;; 2 = afirmações;; 1 = por data;; 0 = nenhuma.
- EX143 — Forças no laboratório. O que o laboratório contou? Rubrica: 3 = 1 afirmação forte, 3 moderadas e 1 fraca;; 2 = contagens;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
- EX144 — Afirmação evitada. Que afirmação Aiko evitou? Rubrica: 3 = que o programa mudou a cultura;; 2 = cultura;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
Síntese
Um dossiê de evidências liga cada afirmação a evidências graduadas e nomeia os seus limites.
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