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Engenharia · Capítulo 42 · Português

Capítulo 42 — Governança de dados: pesquisa aplicada

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Capítulo 42 — Governança de dados: pesquisa aplicada

Mapa da aula

Aula 42 publicada. Mapa, exemplo, EX124.

flowchart TD
  N0["42.1 A pergunta"]
  N1["42.2 Desenho do estudo"]
  N2["42.3 Interpretando os resultados"]
  N3["42.4 Relatando"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3
  N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX124"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["42.1 A pergunta"]
  N1["42.2 Desenho do estudo"]
  N2["42.3 Interpretando os resultados"]
  N3["42.4 Relatando"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX124"]
[42.1 A pergunta]
    |
    v
[42.2 Desenho do estudo]
    |
    v
[42.3 Interpretando os resultados]
    |
    v
[42.4 Relatando]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX124]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) formular uma pergunta de pesquisa a partir da prática de governança; (2) desenhar um estudo com dados sintéticos; (3) relatar as constatações com seus limites.

42.1 A pergunta

A pesquisa aplicada de Kofi pergunta se as quebras de conciliação preveem erros nas estimativas de perdas por distrito. Se previrem, a contagem de quebras poderia servir de alerta antecipado antes da publicação dos números. Ele formula a pergunta com precisão: em dados distritais sintéticos, o número de quebras de conciliação em um mês está associado ao tamanho das correções posteriores do número de perdas daquele distrito? Ele observa que a pergunta é útil para a Tidewater porque permitiria aos curadores concentrar o esforço de verificação onde os erros são prováveis. A Profa. Varga a aprova.

42.2 Desenho do estudo

Kofi gera dados sintéticos para quarenta distritos ao longo de vinte e quatro meses, com quebras e correções ligadas por uma relação conhecida mais ruído. Ele ajusta uma relação linear simples usando o módulo statistics do Python e verifica se a inclinação estimada recupera a relação que ele mesmo embutiu. Ele explica que testar métodos em dados sintéticos com respostas conhecidas mostra se a análise consegue encontrar um efeito real antes de aplicá-la a dados reais, nos quais a resposta verdadeira é desconhecida. Ele fixa a semente aleatória para que os resultados se repitam exatamente.

42.3 Interpretando os resultados

A análise recupera uma associação positiva próxima do valor embutido, com grande variação entre os distritos. Kofi adverte que recuperar um efeito plantado mostra apenas que o método funciona, não que os distritos reais se comportem assim. Ele esboça um plano para aplicar o método a dados distritais reais anonimizados, com a aprovação da Tidewater, usando a discussão de validade de Shadish, Cook e Campbell para orientar quais explicações alternativas, como o tamanho do distrito, precisam ser verificadas. Ele observa também que a força da associação nos dados reais pode ser muito menor do que no exemplo plantado.

42.4 Relatando

Kofi escreve um artigo curto com a pergunta, o desenho sintético, os resultados, os limites e um plano para os dados reais. Ele compartilha o código para que outros possam reproduzir os resultados sintéticos. A Profa. Varga observa que uma declaração clara do que o estudo pode e não pode mostrar é a parte mais valiosa da pesquisa aplicada para os profissionais, que de outro modo leem nos resultados mais do que eles sustentam, sobretudo quando os resultados confirmam o que já queriam acreditar. O artigo é apresentado em um seminário do departamento, onde as perguntas afiam a seção de limites.

Exemplo resolvido

Kofi pergunta se as quebras de conciliação preveem correções das perdas, testa o método em distritos sintéticos com uma relação plantada, recupera-a, declara os limites e planeja um estudo com dados reais.

Caso sintético. Os dados são sintéticos; Shadish, Cook e Campbell (2002) é real.

Erros e limites

Recuperar um efeito plantado não prova um efeito real.

Exercícios

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