Mapa da aula
Aula 24 publicada. Mapa, exemplo, EX070.
flowchart TD
N0["24.1 Formulação da pergunta"]
N1["24.2 Desenho simples"]
N2["Laboratório — Comparação crossover dos tipos de lemb"]
N3["24.3 Ética e dados"]
N4["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4
N4 --> EX["Exemplo resolvido"]
EX --> Q["Exercício EX070"]
Desenho lógico
flowchart LR
N0["24.1 Formulação da pergunta"]
N1["24.2 Desenho simples"]
N2["Laboratório — Comparação crossover dos tipos de lemb"]
N3["24.3 Ética e dados"]
N4["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> Q["EX070"]
[24.1 Formulação da pergunta]
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v
[24.2 Desenho simples]
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[Laboratório — Comparação crossover dos tipos de lemb]
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[24.3 Ética e dados]
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[Síntese]
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[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX070]
Objetivos de aprendizagem
Você vai (1) formular uma pequena pergunta de pesquisa aplicada; (2) escolher um desenho simples adequado a um local de trabalho; (3) tratar a ética e os dados com responsabilidade.
24.1 Formulação da pergunta
Lucas percebe que algumas clínicas mandam o lembrete mensal por e-mail, enquanto outras o mencionam na reunião rápida da manhã. Ele formula uma pergunta: um lembrete falado na reunião da manhã leva a mais reportes na semana seguinte do que um lembrete por e-mail? A pergunta é estreita, prática e pode ser respondida com dados existentes. Marta o incentiva a declarar de antemão que diferença importaria para os gestores, para que o resultado oriente uma decisão real sobre como enviar os lembretes. Os gestores sugerem um limiar.
24.2 Desenho simples
Lucas desenha um crossover: no primeiro mês, metade das clínicas usa lembretes falados e metade, por e-mail; no segundo mês, elas trocam. Cada clínica serve de comparação para si mesma, o que reduz o efeito das diferenças entre clínicas. Ele conta os reportes na semana seguinte a cada lembrete. O laboratório compara os totais. Ele observa que os desenhos crossover pressupõem que o primeiro lembrete não afete demais o segundo mês, o que ele verifica olhando a semana anterior a cada lembrete. Nenhum padrão de efeito residual aparece.
Laboratório — Comparação crossover dos tipos de lembrete
# Crossover: reports in the week after each reminder type (synthetic, 16 clinics).
m1 = {"spoken": 30, "email": 18}; m2 = {"spoken": 28, "email": 21}
print("spoken total", m1["spoken"] + m2["spoken"], "email total", m1["email"] + m2["email"])
Execute com python3 lab_cross.py. Saída verificada:
spoken total 58 email total 39
24.3 Ética e dados
O estudo usa contagens agregadas de reportes já existentes e os lembretes normais, de modo que não recai ônus extra sobre os funcionários. Lucas informa os gestores das clínicas e os funcionários de que os estilos de lembrete estão sendo comparados e de que nenhum dado individual é usado. A gerente da clínica e Marta aprovam o plano. Os dados ficam numa pasta restrita e são apagados depois do relatório. A pesquisa aplicada no local de trabalho deve ser tão respeitosa quanto a pesquisa acadêmica, mesmo quando parece pequena, porque a confiança dos funcionários se perde com facilidade. Os gestores concordam em participar.
Exemplo resolvido
Lucas formula uma pergunta sobre lembretes, conduz um crossover de dois meses entre as clínicas e trata a ética com transparência.
Caso sintético. Os dados são sintéticos.
Erros e limites
Efeitos residuais. Poucas clínicas.
Exercícios
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EX070 — Pergunta de pesquisa. O que Lucas perguntou?
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = se lembretes falados na reunião da manhã levam a mais reportes do que o e-mail;; 2 = lembretes;; 1 = vago;; 0 = nenhuma. -
EX071 — Vantagem do crossover. Por que usar um desenho crossover?
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = cada clínica serve de comparação para si mesma;; 2 = autocomparação;; 1 = vago;; 0 = nenhuma. -
EX072 — Totais do laboratório. Que totais o laboratório comparou?
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = 58 reportes com lembrete falado contra 39 com e-mail;; 2 = o falado, maior;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
Síntese
Pequenos estudos no local de trabalho podem responder a perguntas práticas com desenhos simples e éticos.