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Graduação · Capítulo 36 · Português

Capítulo 36 — Métodos de pesquisa

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Capítulo 36 — Métodos de pesquisa

Mapa da aula

Aula 36 publicada. Mapa, exemplo, EX106.

flowchart TD
  N0["36.1 Perguntas de pesquisa"]
  N1["36.2 Desenhos"]
  N2["36.3 Dados e medidas"]
  N3["36.4 Ética"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3
  N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX106"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["36.1 Perguntas de pesquisa"]
  N1["36.2 Desenhos"]
  N2["36.3 Dados e medidas"]
  N3["36.4 Ética"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX106"]
[36.1 Perguntas de pesquisa]
    |
    v
[36.2 Desenhos]
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    v
[36.3 Dados e medidas]
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    v
[36.4 Ética]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX106]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) formular uma pergunta de pesquisa; (2) escolher um desenho adequado; (3) planejar uma coleta de dados ética.

36.1 Perguntas de pesquisa

Aisha aprende a formular perguntas de pesquisa que possam ser respondidas com evidências. Sua primeira ideia, se a segurança da Ashfield é boa, é ampla demais. Ela a estreita: a introdução de um processo automatizado de desligamento encurtou o tempo em que as contas dos desligados permanecem ativas? A pergunta nomeia uma intervenção, um resultado e uma comparação. O Dr. Carrow observa que as perguntas estreitas produzem respostas claras, enquanto as amplas produzem opiniões. Ela escreve a pergunta no topo de cada documento de planejamento, para que cada decisão posterior sobre os dados e a análise possa ser conferida em relação a ela. O Dr. Carrow aprova a redação.

36.2 Desenhos

Aisha considera os desenhos. Um ensaio randomizado é impossível, porque o processo de desligamento se aplica a todos. Uma comparação de antes e depois é possível: os tempos de remoção das contas dos desligados no ano anterior ao processo automatizado e no ano seguinte. Ela aprende, com o trabalho de Shadish, Cook e Campbell sobre os quase-experimentos, que essas comparações são vulneráveis a outras mudanças que aconteçam ao mesmo tempo, como menos desligamentos ou um novo funcionário de TI. Ela lista cada explicação rival em que consegue pensar e planeja uma forma de conferi-la com os dados disponíveis.

36.3 Dados e medidas

Aisha define sua medida: os dias entre o último dia de trabalho de um desligado, segundo os registros dos recursos humanos, e a desativação da conta, segundo os logs do sistema. Ela planeja usar registros anonimizados, com a Ashfield removendo os nomes antes de compartilhá-los. Ela vai relatar a mediana de dias e a parcela desativada em até um dia. Ela aprende que definir as medidas com precisão antes de coletar os dados evita mudar as definições depois para obter uma resposta preferida. Ela também decide como tratar os desligados cujo último dia de trabalho falta nos registros: eles serão excluídos e contados separadamente, para que os leitores saibam quantos eram.

36.4 Ética

O comitê de ética da universidade revisa seu plano. Como os registros dizem respeito a ex-funcionários, ele exige a anonimização pela Ashfield, o armazenamento apenas em sistemas da universidade e a apresentação de resultados agregados. Aisha concorda. O Dr. Carrow observa que até dados de segurança aparentemente inofensivos podem se referir a pessoas identificáveis, então a revisão ética protege tanto os participantes quanto os pesquisadores. O comitê também pede que ela explique como vai tratar qualquer evidência de uso indevido que descobrir nos logs. Ela concorda em comunicá-la apenas ao gerente de TI da Ashfield e em não incluí-la no trabalho de conclusão, já que investigar usos indevidos não é o propósito da sua pesquisa. O comitê aprova o plano com essas condições registradas.

Exemplo resolvido

Aisha estreita sua pergunta para o tempo de remoção dos desligados, escolhe um desenho de antes e depois, registrando as mudanças rivais, define a medida e obtém a aprovação ética com dados anonimizados.

Caso sintético. O plano é sintético.

Erros e limites

Mudar as definições das medidas depois de ver os dados enviesa os resultados.

Exercícios

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