Capítulo 24 — Métodos de pesquisa aplicada

Mapa da aula

Aula 24 publicada. Mapa, exemplo, EX070.

flowchart TD
  N0["24.1 Uma pergunta prática"]
  N1["24.2 Coleta ética"]
  N2["Laboratório — Taxas de relato antes e depois da mens"]
  N3["24.3 Análise e apresentação"]
  N4["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4
  N4 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX070"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["24.1 Uma pergunta prática"]
  N1["24.2 Coleta ética"]
  N2["Laboratório — Taxas de relato antes e depois da mens"]
  N3["24.3 Análise e apresentação"]
  N4["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> Q["EX070"]

[24.1 Uma pergunta prática]
    |
    v
[24.2 Coleta ética]
    |
    v
[Laboratório — Taxas de relato antes e depois da mens]
    |
    v
[24.3 Análise e apresentação]
    |
    v
[Síntese]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX070]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) formular uma pequena pergunta de pesquisa aplicada; (2) coletar dados de forma ética num local de trabalho; (3) analisar e apresentar os resultados de forma simples.

24.1 Uma pergunta prática

Ruth pede que cada estudante responda a uma pergunta aplicada com dados. Tomás pergunta: uma mensagem de dois minutos nos coletores no início do turno reduz o número de dispositivos perdidos não relatados? A Brightwater registra os coletores perdidos e quando eles são relatados. Ele planeja comparar as oito semanas antes da mensagem com as oito semanas depois. A pergunta é pequena, respondível e útil. Ele observa a fraqueza de um desenho antes e depois: outras mudanças no mesmo período poderiam explicar qualquer diferença. Ele escreve a pergunta numa única frase e a submete à aprovação de Ruth.

24.2 Coleta ética

Tomás usa apenas as contagens semanais de dispositivos perdidos e relatados, sem nomes. Sam e o gerente de operações aprovam, e a equipe é informada pelo aviso de turno de que contagens anônimas serão usadas num projeto de estudante. Ruth confere o plano contra as orientações de ética da instituição. Tomás guarda as contagens no sistema da instituição e vai apagá-las depois da avaliação. Mesmo estudos simples num local de trabalho precisam do consentimento da organização, de transparência com a equipe e de dados mínimos. Ele escreve o plano num formulário de uma página assinado por Sam e arquivado com Ruth, para que a aprovação possa ser mostrada se alguém perguntar depois.

Laboratório — Taxas de relato antes e depois da mensagem

# Share of lost handhelds reported within one hour, before and after the shift message (synthetic).
before = [1] * 9 + [0] * 11
after = [1] * 17 + [0] * 4
for name, xs in (("before", before), ("after", after)):
    print(f"{name}: {sum(xs)}/{len(xs)} reported within 1 hour = {sum(xs)/len(xs):.0%}")
print(f"difference: {sum(after)/len(after) - sum(before)/len(before):+.0%} points")

Execute com python3 lab_reports.py. Saída verificada:

before: 9/20 reported within 1 hour = 45%
after: 17/21 reported within 1 hour = 81%
difference: +36% points

24.3 Análise e apresentação

O laboratório compara a parcela de dispositivos perdidos relatados em até uma hora. Antes da mensagem, nove de vinte coletores perdidos foram relatados prontamente; depois dela, dezessete de vinte e um. Tomás apresenta o resultado numa tabela simples, com uma frase de cautela: a melhoria é grande, mas o desenho não consegue descartar outras causas, como o novo processo de apagamento remoto ter feito o relato parecer valer a pena. Ele recomenda manter a mensagem, já que ela não custa quase nada, e conferir o número de novo depois da alta temporada.

Exemplo resolvido

Tomás pergunta se uma mensagem no turno melhora o relato rápido de coletores perdidos, coleta contagens anônimas com aprovação e apresenta um resultado cauteloso.

Caso sintético. As contagens são sintéticas.

Erros e limites

Desenhos antes e depois não conseguem isolar as causas. Contagens pequenas oscilam facilmente.

Exercícios

• EX070 — Fraqueza do desenho. Qual é a fraqueza do desenho antes e depois?

  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = outras mudanças no mesmo período poderiam explicar as diferenças;; 2 = confusão;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.

• EX071 — Relato rápido. Quais foram as taxas de relato rápido antes e depois?

  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = 9 de 20 (45%) e 17 de 21 (81%);; 2 = taxas;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.

• EX072 — Causa alternativa. Que causa alternativa Tomás mencionou?

  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = o novo processo de apagamento remoto fez o relato valer a pena;; 2 = apagamento remoto;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.

Síntese

Pequenos estudos aplicados respondem a perguntas úteis quando os dados são coletados de forma ética e os resultados são apresentados com cautela.