Mapa da aula
Aula 24 publicada. Mapa, exemplo, EX070.
flowchart TD
N0["24.1 Enquadrar uma questão"]
N1["24.2 Coleta ética de dados"]
N2["24.3 Conclusões cautelosas"]
N3["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3
N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
EX --> Q["Exercício EX070"]
Desenho lógico
flowchart LR
N0["24.1 Enquadrar uma questão"]
N1["24.2 Coleta ética de dados"]
N2["24.3 Conclusões cautelosas"]
N3["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX070"]
[24.1 Enquadrar uma questão]
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[24.2 Coleta ética de dados]
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[24.3 Conclusões cautelosas]
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[Síntese]
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[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX070]
Objetivos de aprendizagem
Você vai (1) enquadrar uma pequena questão de pesquisa aplicada; (2) coletar dados de forma ética a partir de sistemas que você está autorizado a usar; (3) tirar conclusões cautelosas.
24.1 Enquadrar uma questão
O curso de Rosa exige um pequeno estudo aplicado. Ela pergunta: quanto tempo os certificados da prefeitura levam para ser renovados depois dos alertas, e que fatores preveem os atrasos? A questão pode ser respondida com dados a que ela tem acesso, é útil para a prefeitura e é estreita o bastante para um semestre. Sua tutora, a Dr Imogen Hale, a ajuda a reescrever objetivos vagos, como "estudar a ICP", numa questão com variáveis mensuráveis: tempo do alerta até a renovação, tipo de certificado, equipe dona e se a renovação é automatizada. Ela também escreve que resultado a surpreenderia, o que a ajuda a perceber se está apenas procurando confirmação. A Dr Hale pede que ela liste os dados que não consegue obter, para que os limites sejam conhecidos desde o início.
24.2 Coleta ética de dados
Rosa obtém de Owen uma permissão por escrito para usar os dados dos chamados e do monitoramento. Ela remove os nomes dos funcionários, substituindo-os por rótulos de equipe, e armazena os dados apenas nos sistemas da prefeitura. Ela não coleta nenhum dado de cidadãos, já que não são necessários. Sua tutora confere o plano em relação às orientações de ética em pesquisa da politécnica. Rosa aprende que até os dados operacionais sobre colegas merecem cuidado, porque os resultados poderiam constranger pessoas se publicados sem cuidado. Ela combina com Owen que a prefeitura pode revisar o relatório antes da entrega, para pegar qualquer coisa que possa identificar pessoas ou revelar configurações sensíveis. Os dados brutos são apagados no fim do semestre, como o plano prometia.
24.3 Conclusões cautelosas
Em 41 renovações, as automatizadas foram concluídas em até um dia depois dos alertas, enquanto as manuais levaram uma mediana de seis dias. Rosa conclui que a automação está associada a uma renovação mais rápida, mas adverte que as equipes com automação também podem ter mais recursos, de modo que o estudo mostra uma associação, e não uma prova de causa. Ela relata quantos casos foram excluídos por falta de dados, e por quê. Sua tutora elogia a contenção e sugere um estudo de acompanhamento comparando as equipes antes e depois da automação. Ela também publica seu script de análise com dados de amostra sintéticos, para que outros possam repetir o método.
Exemplo resolvido
Rosa estuda 41 renovações, descobre que as automatizadas terminam em até um dia contra uma mediana manual de seis dias e relata uma associação, e não uma causa.
Caso sintético. O estudo e os números são inventados.
Erros e limites
Amostras pequenas dão resultados instáveis. Dados observacionais não conseguem provar causa sem um desenho cuidadoso.
Exercícios
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EX070 — Questão de pesquisa. Qual era a questão de pesquisa de Rosa?
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = quanto tempo as renovações levam depois dos alertas e que fatores preveem os atrasos;; 2 = questão;; 1 = só o tema;; 0 = nenhuma. -
EX071 — Passo ético. Cite dois passos éticos que Rosa deu.
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = dois entre permissão por escrito, nomes substituídos, dados mantidos nos sistemas da prefeitura, nenhum dado de cidadãos, conferência ética;; 2 = um;; 1 = vago;; 0 = nenhuma. -
EX072 — Limite da conclusão. Por que Rosa não pode afirmar que a automação causa a renovação mais rápida?
Mostrar critérios de avaliação
Rubrica: 3 = as equipes automatizadas também podem ter mais recursos; apenas associação;; 2 = fator de confusão;; 1 = pode afirmar;; 0 = nenhuma.
Síntese
A pesquisa aplicada precisa de uma questão estreita, de um tratamento ético dos dados e de conclusões limitadas pelo desenho.