Capítulo 11 — Laboratório supervisionado
Mapa da aula
Aula 11 publicada. Mapa, exemplo, EX051.
flowchart TD
N0["11.1 O teste"]
N1["11.2 Comparação dos resultados"]
N2["Laboratório — Julgamentos corretos depois das versõe"]
N3["11.3 Adoção"]
N4["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4
N4 --> EX["Exemplo resolvido"]
EX --> Q["Exercício EX051"]
Desenho lógico
flowchart LR
N0["11.1 O teste"]
N1["11.2 Comparação dos resultados"]
N2["Laboratório — Julgamentos corretos depois das versõe"]
N3["11.3 Adoção"]
N4["Síntese"]
N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> Q["EX051"]
[11.1 O teste]
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[11.2 Comparação dos resultados]
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[Laboratório — Julgamentos corretos depois das versõe]
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[11.3 Adoção]
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[Síntese]
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[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX051]
Objetivos de aprendizagem
Você vai (1) testar com voluntários uma mudança nas mensagens de veredito; (2) comparar a compreensão entre as versões; (3) decidir sobre a adoção.
11.1 O teste
No laboratório supervisionado, Grace testa duas versões da mensagem de veredito. A versão A diz apenas se a mensagem era maliciosa. A versão B acrescenta uma frase que explica a pista, como um endereço parecido ou um pedido de pagamento incomum. Vinte voluntários, que conhecem o propósito, leem os vereditos de cinco mensagens sintéticas num ambiente de teste, metade vendo a versão A e metade a versão B. Depois, cada um avalia três novas mensagens sintéticas. Alan supervisiona, e os voluntários podem desistir a qualquer momento. Cada sessão dura vinte minutos.
11.2 Comparação dos resultados
O laboratório compara os julgamentos corretos sobre as novas mensagens entre os dois grupos. Os voluntários que leram a versão B julgam corretamente mais mensagens do que os que leram a versão A. Grace observa a amostra pequena e que os voluntários sabiam que seriam convidados a julgar mensagens, o que pode deixá-los mais cuidadosos do que o normal. Ainda assim, o resultado é compatível com a ideia de que explicações breves ajudam as pessoas a aprender com cada reporte. Ela registra as contagens e a diferença sem exagerá-las. Alan revisa a análise.
Laboratório — Julgamentos corretos depois das versões A e B do veredito
# Correct judgements of three new messages by ten volunteers per version (synthetic).
a = [2, 1, 2, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 2]; b = [3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 2]
print(f"version A: {sum(a)}/30 correct; version B: {sum(b)}/30 correct")
Execute com python3 lab_versions.py. Saída verificada:
version A: 18/30 correct; version B: 25/30 correct
11.3 Adoção
Grace recomenda adotar a versão B, já que ela custa só uma frase por veredito e pode ajudar os funcionários a aprender. Ela atualiza os modelos com as pistas comuns e treina sua reserva para escrever explicações curtas. Planeja verificar depois de três meses, com dados reais, se o reporte repetido melhora. Alan observa que ela seguiu um processo sólido: uma pergunta clara, um teste pequeno e justo, uma análise honesta e uma mudança barata com acompanhamento, que é como os profissionais devem melhorar os serviços. Os gestores aprovam a mudança.
Exemplo resolvido
Grace testa duas versões de veredito com vinte voluntários, encontra julgamentos melhores depois das explicações e adota a versão B com acompanhamento.
Caso sintético. O teste é sintético.
Erros e limites
Amostra pequena. Os voluntários conheciam a tarefa.
Exercícios
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EX051 — Versão B. O que a versão B acrescenta? Rubrica: 3 = uma frase que explica a pista;; 2 = explicação;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
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EX052 — Resultado do laboratório. O que o laboratório mostrou para os julgamentos corretos? Rubrica: 3 = A 18 de 30, B 25 de 30;; 2 = B melhor;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
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EX053 — Cautela. Por que os voluntários podem ter sido mais cuidadosos do que o normal? Rubrica: 3 = sabiam que julgariam mensagens;; 2 = consciência;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
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EX054 — Custo. Quanto custa a versão B? Rubrica: 3 = uma frase por veredito;; 2 = pouco;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
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EX055 — Acompanhamento. Que acompanhamento Grace planejou? Rubrica: 3 = verificar o reporte repetido depois de três meses;; 2 = acompanhamento;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
Síntese
Testes pequenos e justos sustentam melhorias baratas quando acompanhados de dados reais.
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