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Mestrado · Capítulo 6 · Português

Capítulo 6 — Coleta e análise de dados

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Capítulo 6 — Coleta e análise de dados

Mapa da aula

Aula 06 publicada. Mapa, exemplo, EX033.

flowchart TD
  N0["6.1 Coletar os dados"]
  N1["6.2 Analisar a mudança no questionário"]
  N2["Laboratório — Intervalo bootstrap para a mudança na"]
  N3["6.3 Codificar as entrevistas"]
  N4["6.4 Reunir os resultados"]
  N5["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5
  N5 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX033"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["6.1 Coletar os dados"]
  N1["6.2 Analisar a mudança no questionário"]
  N2["Laboratório — Intervalo bootstrap para a mudança na"]
  N3["6.3 Codificar as entrevistas"]
  N4["6.4 Reunir os resultados"]
  N5["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> N4 --> N5 --> Q["EX033"]
[6.1 Coletar os dados]
    |
    v
[6.2 Analisar a mudança no questionário]
    |
    v
[Laboratório — Intervalo bootstrap para a mudança na]
    |
    v
[6.3 Codificar as entrevistas]
    |
    v
[6.4 Reunir os resultados]
    |
    v
[Síntese]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX033]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) coletar dados de questionário e de entrevistas de forma ética; (2) analisar a mudança nas respostas ao questionário; (3) codificar as entrevistas em temas.

6.1 Coletar os dados

Sofia aplica o questionário três meses depois da mudança de política, usando as mesmas perguntas que o hospital havia feito em uma pesquisa interna anterior à mudança. A pesquisa de antes foi anônima e teve a mesma redação em duas perguntas, sobre reutilização e sobre anotação de senhas, o que permite a comparação. Quatrocentos e doze funcionários respondem depois da mudança, contra trezentos e noventa antes. Ela conduz doze entrevistas com profissionais de enfermagem, médicos, administrativos e de infraestrutura predial, e para quando novas entrevistas acrescentam poucas ideias novas. Todas as entrevistas são gravadas com consentimento.

6.2 Analisar a mudança no questionário

Sofia compara a proporção de funcionários que relatam anotar senhas. O laboratório estima as proporções de antes e depois e um intervalo bootstrap para a diferença, que reamostra as respostas muitas vezes para mostrar quanto a diferença poderia variar por acaso. A proporção caiu alguns pontos percentuais, e o intervalo não cruza o zero, de modo que a queda dificilmente se deve apenas ao acaso. Ela observa que as amostras são de pessoas diferentes, já que as pesquisas foram anônimas; trata-se, portanto, de uma comparação entre grupos, e não entre indivíduos.

Laboratório — Intervalo bootstrap para a mudança na anotação de senhas

# Bootstrap interval for the change in share reporting writing passwords down (synthetic anonymous surveys).
import random
rng = random.Random(9)
before = [1] * 82 + [0] * 308    # 390 respondents
after = [1] * 62 + [0] * 350     # 412 respondents
pb, pa = sum(before) / len(before), sum(after) / len(after)
diffs = []
for _ in range(4000):
    b = [rng.choice(before) for _ in before]; a = [rng.choice(after) for _ in after]
    diffs.append(sum(a) / len(a) - sum(b) / len(b))
diffs.sort()
print(f"before {pb:.1%}, after {pa:.1%}, difference {pa - pb:+.1%}")
print(f"95% bootstrap interval {diffs[100]:+.1%} to {diffs[3899]:+.1%}")

Execute com python3 lab_boot.py. Saída verificada:

before 21.0%, after 15.0%, difference -6.0%
95% bootstrap interval -11.3% to -0.8%

6.3 Codificar as entrevistas

Sofia codifica as transcrições das entrevistas com um esquema construído a partir de suas teorias e refinado pela leitura. Os temas incluem a pressão do tempo no plantão, contornos como anotações compartilhadas, o alívio com menos trocas e a confusão em torno do gerenciador de senhas. Um segundo codificador codifica três transcrições de forma independente; os dois concordam na maioria dos códigos e discutem as diferenças. As entrevistas explicam os números: os funcionários descrevem as trocas obrigatórias como interrupções no cuidado aos pacientes, e vários dizem que o gerenciador de senhas foi introduzido sem treinamento, o que limitou a adoção. Os códigos acordados são registrados em um livro de códigos compartilhado, com definições e uma citação de exemplo para cada um, de modo que o esquema possa ser reutilizado.

6.4 Reunir os resultados

Sofia combina os achados. As redefinições caíram no ponto da mudança; menos funcionários relatam anotar senhas; as entrevistas descrevem alívio e menos interrupções. A adoção do gerenciador ficou abaixo do esperado, o que se explica pela falta de treinamento. Ela avalia que a evidência sustenta a previsão do orçamento de compliance sobre a redução do ônus, enquanto o comportamento planejado ajuda a explicar a baixa adoção do gerenciador pela dificuldade percebida. Integrar os métodos mostra um quadro mais completo do que qualquer método isolado, e também onde eles divergem, como quando os funcionários superestimam com que frequência ainda redefinem senhas. Ela mostra essas ligações em uma tabela de apresentação conjunta.

Exemplo resolvido

Sofia compara pesquisas anônimas de antes e depois com um intervalo bootstrap, codifica doze entrevistas com um segundo codificador e integra os achados à teoria.

Caso sintético. Os questionários, as entrevistas e os números são sintéticos.

Erros e limites

Pesquisas anônimas repetidas comparam grupos, não indivíduos. Julgamentos de saturação são subjetivos.

Exercícios

Síntese

Combinar contagens, variação em questionários e temas de entrevistas dá um retrato mais completo e mais honesto do que qualquer método isolado.

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