Capítulo 24 — Métodos de pesquisa aplicada

Mapa da aula

Aula 24 publicada. Mapa, exemplo, EX070.

flowchart TD
  N0["24.1 Pergunta"]
  N1["24.2 Método"]
  N2["24.3 Achados"]
  N3["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3
  N3 --> EX["Exemplo resolvido"]
  EX --> Q["Exercício EX070"]

Desenho lógico

flowchart LR
  N0["24.1 Pergunta"]
  N1["24.2 Método"]
  N2["24.3 Achados"]
  N3["Síntese"]
  N0 --> N1 --> N2 --> N3 --> Q["EX070"]

[24.1 Pergunta]
    |
    v
[24.2 Método]
    |
    v
[24.3 Achados]
    |
    v
[Síntese]
    |
    v
[Exemplo resolvido] --> [Exercício EX070]

Objetivos de aprendizagem

Você vai (1) desenhar um pequeno estudo aplicado em GRC; (2) escolher dados e métodos adequados; (3) relatar os achados com seus limites.

24.1 Pergunta

Priya desenha um pequeno estudo: enviar aos gerentes das clínicas listas de revisão de acesso pré-preenchidas, com descrições dos papéis, reduz o tempo que eles gastam nas revisões? Ela define o tempo gasto como os minutos informados num registro curto, e a qualidade como o número de direitos inadequados encontrados por uma segunda verificação. Aprende que as perguntas aplicadas devem ser estreitas, mensuráveis e úteis para a organização, e não perguntas amplas que não podem ser respondidas num semestre. Medir a qualidade por uma segunda verificação protege contra listas que economizam tempo escondendo direitos inadequados.

24.2 Método

Sete clínicas recebem as listas novas e sete continuam com as antigas durante um trimestre, com a alocação feita por sorteio de nomes. Priya registra o tempo e a qualidade de cada uma. Ela anota as ameaças: os gerentes sabem que estão sendo estudados, as clínicas diferem em tamanho e um trimestre pode ser atípico. Aprende que a alocação aleatória ajuda a comparabilidade, mas não elimina todas as diferenças quando os grupos são pequenos. O sorteio evita, por exemplo, que as clínicas maiores fiquem todas com as listas novas. Ela registra cada ameaça no relatório para que os leitores pesem o resultado por conta própria.

24.3 Achados

Os gerentes com as listas novas informam uma mediana de quarenta minutos, contra noventa com as listas antigas. A segunda verificação encontra números semelhantes de direitos inadequados nos dois grupos. Priya relata que as listas novas economizaram tempo sem reduzir a qualidade neste pequeno estudo, deixando claros os limites. Ela aprende que o relato honesto de um estudo pequeno ainda pode sustentar uma decisão prática, desde que sua incerteza fique clara. Quarenta contra noventa minutos é uma diferença grande, mas sete clínicas por grupo são poucas para descartar totalmente o acaso.

Exemplo resolvido

Priya aloca catorze clínicas por sorteio, encontra tempos medianos de revisão de quarenta contra noventa minutos, com qualidade semelhante, e relata os limites.

Caso sintético. O estudo é sintético.

Erros e limites

Tempo autodeclarado. Sete clínicas por grupo.

Exercícios

• EX070 — Medida de qualidade. Como se mede a qualidade da revisão?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = direitos inadequados encontrados por uma segunda verificação;; 2 = segunda verificação;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
• EX071 — Alocação. Como as clínicas foram alocadas?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = por sorteio de nomes;; 2 = aleatória;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.
• EX072 — Resultado de tempo. Que tempos medianos os grupos informaram?
  Mostrar critérios de avaliação

  Rubrica: 3 = quarenta contra noventa minutos;; 2 = 40 contra 90;; 1 = vago;; 0 = nenhuma.

Síntese

Estudos aplicados pequenos e bem desenhados sustentam decisões quando os seus limites são declarados.